یادگیری پایتون را با یک دوره جامع و کاربردی آغاز کنید!
اگر به دنبال یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون با رویکردی کاملاً کاربردی و پروژه‌محور هستید، جای درستی آمده‌اید! در این دوره‌ی جامع، پایتون را از صفر تا صد آموزش می‌دهیم و با تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، مهارت‌های شما را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی حرفه‌ای ارتقا می‌دهیم.
چرا این دوره؟
- آموزش گام‌به‌گام و پروژه‌محور: مطالب این دوره به گونه‌ای طراحی شده‌اند که قدم به قدم شما را با تمام جنبه‌های پایتون آشنا می‌کنند. هر مبحث با پروژه‌ها و تمرین‌های عملی همراه است تا به بهترین شکل یادگیری شما را تثبیت کند.
- پشتیبانی کامل: در طول دوره هر سوالی داشته باشید، تیم ما در کنارتان است تا با پاسخ‌های دقیق و کمک‌های تخصصی شما را در یادگیری همراهی کند.
- گواهی پایان دوره: با پایان موفقیت‌آمیز دوره، یک گواهی معتبر دریافت خواهید کرد که می‌تواند به تقویت رزومه شما کمک کند.
- قیمت مناسب: ما به کیفیت آموزشی و نیازهای شما اهمیت می‌دهیم، به همین دلیل این دوره را با قیمتی بسیار مناسب‌تر از سایر دوره‌های مشابه در اختیار شما قرار داده‌ایم.
پس اگر آماده‌اید که با یکی از قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی آشنا شوید و مهارت‌های خود را به سطح بعدی برسانید، همین حالا به دوره ما بپیوندید!
مباحثی که در این دوره ما پوشش می دهیم شامل موارد زیر خواهد بود:
- فصل 1: مقدمات و مفاهیم پایه پایتون
- فصل 2 : توابع در پایتون
- فصل 3: کلاس ها در پایتون
- فصل 4 : پیش‌پردازش و مدیریت داده‌ها با پانداس (Pandas)
- فصل 5: محاسبات و عملیات ریاضی با نامپای (NumPy)
- فصل 6 : ترسیم نمودارها و مصورسازی داده‌ها با مت‌پلات‌لیب (Matplotlib)
- فصل 7 : مصور سازی داده ها با Seaborn
- فصل 8 : ریاضیات کاربردی در برنامه‌نویسی
- فصل 9: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (مقدماتی)
- فصل 10 : یادگیری عمیق و یادگیری ماشین با فریموریک پایتورچ (PyTorch)
- فصل 11 : ساخت اپلیکیشن با کتابخانه Kivy
- فصل 12: کار با Regex یا Regular Expressions در پایتون
- فصل 13 : کار با دیتابیس ها در پایتون
- فصل 14 : پردازش تصاویر پزشکی در پایتون
- فصل 15 : بررسی سوالات مصاحبه های شغلی
مطالب دوره به چه صورت قابل دریافت است؟
برخی از فصل های دوره در سایت و کانال تلگرام خصوصی مربوط به دوره آپلود شده است و به محض ثبت نام در دوره قابل دریافت و مشاهده هستند.
برخی از فصل ها نیز با توجه به زمان مشخص شده در توضیحات هر فصل در تاریخ مشخص شده بارگذاری خواهند شد.
با توجه به حجم زیاد مباحث دوره و وسیع بودن حوزه ها و کاربرد های پایتون آموزش کامل مباحث پایتون بسیار زمان بر خواهد بود، به همین سبب اولویت ما برای آماده سازی این دوره آموزش کامل و کاربردی و اصولی این زبان برنامه نویسی بوده است و به سبب همین امر اتمام دوره کمی بیشتر از سایر دوره های ما طول خواهد کشید.
چقدر از مطلب هر فصل ضبط و آپلود شده است؟
هزینه دوره چگونه محاسبه می شود؟
با توجه به اینکه فایل های دوره کم کم در سایت و کانال بارگذاری می شوند، شما هر زمانی که در دوره ثبت نام کنید فقط هزینه جلسات قرار گرفته را پرداخت می کنید و جلسات بعدی به رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
لذا با توجه به اینکه با اضافه شده جلسات جدید میزان تخفیف اعمال شده روی دوره کمتر می شود.
آیا دریافت دوره به صورت اقساطی نیز ممکن است؟
بله، در صورتی که قصد شرکت در دوره را دارید ولی از نظر مالی مانعی وجود داره،می تونید به ای دی پشتیبانی ما در تلگرام پیام بدید، ما کوشش می کنیم این مشکل رو با هم حل کنیم.
ای دی تلگرام ما : Poshtibani_admin91
گواهی پایان دوره
پس از اتمام دوره ، در صورتی که قصد دریافت گواهی پایان دوره را داشته باشید، می توانید به ای دی پشتیبانی اعلام بفرمایید.
پس از هماهنگی با پشتیبانی ، تعدادی تکلیف، پروژه ، آزمون کتبی برای شما ارسال می گردد که باید در زمان مشخص پاسخ های خود را ارسال کنید.
در مرحله بعد یک آزمون شفاهی آنلاین نیز با مدرس دوره خواهید داشت.
در صورتی که بتوانید نمره لازم را کسب نمایید ، گواهی پایان دوره برای شما صادر خواهد شد.
این گواهی به صورت فیزیکی ، آنلاین و مستقیم قابل ارایه و استعلام خواهد بود.
به اینصورت که در صورتی که شما برای مصاحبه ای نیاز به گواهی دوره داشته باشید، می توانند به طور مستقیم هم با مدرس دوره تماس بگیرند و اطلاعات لازم را دریافت کنند.
پشتیبانی
پس از ثبت نام در دوره ، با پیام دادن به ای دی پشتیبانی می توانید لینک ورود به گروه تلگرامی پشتیبانی را دریافت کنید و سوالات خود را در گروه مطرح بفرمایید.
فصل اول مقدمات پایتون
درس 1 : معرفی دوره ویدئو
3 دقیقه
درس 2: کاربرد های پایتون ویدئو
16 دقیقه
درس 3: نصب پایتون و آشنایی با IDE های مختلف ویدئو
21 دقیقه
درس 4: آشنایی با گوگل کولب و نوشتن اولین کد ویدئو
36 دقیقه
درس 5: متغیر ها ویدئو
19 دقیقه
درس 6: انواع داده ویدئو
27 دقیقه
درس 7: عملگرها در پایتون ویدئو
25 دقیقه
درس 8: کار با String ها در پایتون ویدئو
34 دقیقه
درس 9: کار با Integer و Float در پایتون ویدئو
23 دقیقه
درس 10 :کار با List ها در پایتون ویدئو
50 دقیقه
درس 11 :کار با Tuple ها در پایتون ویدئو
26 دقیقه
درس 12 :کار با Set ها در پایتون ویدئو
18 دقیقه
درس 13 : کار با Dictionary ها در پایتون ویدئو
31 دقیقه
درس 14 : ساختار های else، if و elif در پایتون ویدئو
30 دقیقه
درس 15 : ساختار حلقه for در پایتون ویدئو
27 دقیقه
درس 16 : ساختار حلقه While در پایتون ویدئو
14 دقیقه
فصل دوم توابع در پایتون
درس 1 : مقدمه‌ای بر توابع ویدئو
8 دقیقه
درس 2 : نحوه تعریف توابع ویدئو
10 دقیقه
درس 3 : آرگومان ها و پارامترها ویدئو
14 دقیقه
درس 4 : مقدار بازگشتی (Return) ویدئو
12 دقیقه
درس 5 : دامنه (Scope) و طول عمر متغیرها ویدئو
9 دقیقه
درس 6 : توابع لامبدا (Lambda) و متد های Filter ، Map و Sorted ویدئو
20 دقیقه
درس 7 : مفاهیم پیشرفته تر توابع(توابع تو در تو ، استفاده از توابع به عنوان اشیا و ...) ویدئو
15 دقیقه
درس 8 : مفهوم تزئین گرها (Decorators) در پایتون ویدئو
16 دقیقه
فصل سوم کلاس ها در پایتون
درس 1 : مقدمه به کلاس‌ها و شی‌گرایی ویدئو
19 دقیقه
درس 2 : ایجاد یک کلاس در پایتون ویدئو
15 دقیقه
درس 3 : متد `__init__` و سازنده‌ها (Constructors) ویدئو
27 دقیقه
درس 4 : ایجاد و استفاده از اشیاء ویدئو
20 دقیقه
درس 5 : اصول کپسوله‌سازی (Encapsulation) ویدئو
26 دقیقه
درس 6 : متدهای خاص (Special Methods) ویدئو
28 دقیقه
درس 7 : ارث‌بری (Inheritance) ویدئو
00 دقیقه
درس 8 : پلی‌مورفیسم (Polymorphism) ویدئو
00 دقیقه
درس 9 : کلاس‌ها و متدهای استاتیک ویدئو
00 دقیقه
درس 10 : مدیریت خطا و کلاس‌های سفارشی ویدئو
00 دقیقه
درس 11 : کلاس‌های داده (Data Classes) ویدئو
00 دقیقه
درس 12 : تمرین عملی: پروژه کوچک ویدئو
00 دقیقه
فصل پنجم کتابخانه Numpy
درس 1 : نصب و اماده سازی کتابخانه Numpy ویدئو
9 دقیقه
درس 2 : اولین کد numpy ویدئو
18 دقیقه
درس 3 : ساختن آرایه در Numpy ویدئو
30 دقیقه
درس 4 : انواع دیتا تایپ در Numpy ویدئو
34 دقیقه
درس 5 : تبدیل دیتا تایپ ها ویدئو
27 دقیقه
درس 6 : ویژگی های Numpy ویدئو
22 دقیقه
درس 7 : ترتیب دهی،اتصال و جدا کردن آرایه ها ویدئو
22 دقیقه
درس 8 : ابعاد ویدئو
24 دقیقه
درس - : Trace ویدئو
12 دقیقه
درس - : ترنسپوز ویدئو
12 دقیقه
درس - : توزیع بینومیال ویدئو
26 دقیقه
فصل ششم کتابخانه Matplotlib
عنوان درس
زیرنویس عنوان
محتوا
فصل هفتم کتابخانه Seaborn
درس 0 : معرفی بخش Seaborn ویدئو
1 دقیقه
درس 1 : معرفی کتابخانه Seaborn ویدئو
3 دقیقه
درس 2 : نصب و آماده سای محیط برای کار با کتابخانه Seaborn ویدئو
5 دقیقه
درس 3 : آناتومی نمودارها ویدئو
8 دقیقه
درس 4 : مباحث Hue , Size , Style و Col ویدئو
9 دقیقه
درس 5 : مباحث Jitter , Kind و Kde ویدئو
10 دقیقه
درس 6 : مباحث Alpha , Line , Color و Color palettes ویدئو
14 دقیقه
درس 7 : مباحث Text , Annotation و Plot Size ویدئو
6 دقیقه
درس 8 : نمودار Relplot ویدئو
7 دقیقه
درس 9 : نمودار Scatterplot ویدئو
6 دقیقه
درس 10 : نمودار Lineplot ویدئو
6 دقیقه
درس 11 : نمودار Catplot ویدئو
5 دقیقه
درس 12 : نمودار Boxplot ویدئو
7 دقیقه
درس 13 : نمودار Violinplot ویدئو
5 دقیقه
درس 14 : نمودار Barplot ویدئو
7 دقیقه
درس 15 : نمودار Swarmplot ویدئو
6 دقیقه
درس 16 : نمودار Stripplot ویدئو
3 دقیقه
درس 17 : نمودار Displot ویدئو
7 دقیقه
درس 18 : نمودار Histplot ویدئو
7 دقیقه
درس 19 : نمودار Kdeplot ویدئو
4 دقیقه
درس 20 : نمودار ECDFplot ویدئو
3 دقیقه
درس 21 : نمودار JointGrid ویدئو
7 دقیقه
درس 22 : نمودار PairGrid ویدئو
9 دقیقه
درس 23 : نمودار FacetGrid ویدئو
4 دقیقه
درس 24 : نمودار Heatmap ویدئو
5 دقیقه
درس 25 : نمودار Regplot ویدئو
2 دقیقه
درس 26 : نمودار Lmplot ویدئو
2 دقیقه
فصل هشتم ریاضیات کاربردی در برنامه نویسی
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 آذر ماه 1403
فصل نهم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (مقدماتی)
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 دی ماه 1403
فصل دهم یادگیری عمیق و یادگیری ماشین با فریموریک پایتورچ (PyTorch)
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 بهمن ماه 1403
فصل یازدهم ساخت اپلیکیشن با کتابخانه Kivy
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 اسفند ماه 1403
فصل دوازدهم کار با Regex یا Regular Expressions در پایتون
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 فروردین ماه 1404
فصل سیزدهم کار با دیتابیس ها در پایتون
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 اردییبهشت ماه 1404
فصل چهاردهم پردازش تصاویر پزشکی در پایتون
درس 1 : مروری بر Numpy ویدئو
15 دقیقه
درس 2 : مروری بر مفاهیم یادگیری ماشین ویدئو
24 دقیقه
درس 3 : مروری بر Pytorch ویدئو
36 دقیقه
درس 4 : مروری بر شبکه های عصبی ویدئو
37 دقیقه
درس 5 : معرفی انواع تصویر برداری پزشکی ویدئو
17 دقیقه
درس 6 : مدالیته تصویربرداری X-ray ویدئو
14 دقیقه
درس 7 : مدالیته تصویربرداری CT ویدئو
17 دقیقه
درس 8 : مدالیته تصویربرداری MRI ویدئو
12 دقیقه
درس 9 : مدالیته تصویربرداری PET ویدئو
7 دقیقه
درس 10 : مدالیته تصویربرداری US ویدئو
9 دقیقه
درس 11 : معرفی انواع فرمت هایی تصویری ویدئو
4 دقیقه
درس 12 : فرمت Dicom ویدئو
11 دقیقه
درس 13 : استفاده از فرمت Dicom در پایتون ویدئو
26 دقیقه
درس 14 : فرمت Nifti ویدئو
7 دقیقه
درس 15 : استفاده از فرمت Nifti در پایتون ویدئو
17 دقیقه
درس 16 : مفهوم پیش پردازش داده ها ویدئو
14 دقیقه
درس 17 : پیش پردازش داده ها در پایتون ویدئو
35 دقیقه
درس 18 : پنومونی - بخش اول ویدئو
37 دقیقه
درس 19 : پنومونی - بخش دوم ویدئو
56 دقیقه
درس 20 : قلب - بخش اول ویدئو
28 دقیقه
درس 21 : قلب - بخش دوم ویدئو
33 دقیقه
فصل پانزدهم بررسی سوالات مصاحبه های شغلی
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 اردیبهشت ماه 1404
قیمت
2,900,000 تومان قیمت اصلی 2,900,000 تومان بود.850,000 تومانقیمت فعلی 850,000 تومان است.
من محمدم ، یک معلم. اینجا فتوشاپ ، ایلستریتور ، پریمیر ، برنامه نویسی ، هوش مصنوعی و ... درس می دم ، اگه جایی آموزش درس های پزشکی من رو هم دیدید، تعجب نکنید، من عاشق یادگیریم و دوست دارم هر چی بلدم به بقیه یاد بدم.
نظرات
متوسط امتیازات
جزئیات امتیازات
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.