یادگیری پایتون را با یک دوره جامع و کاربردی آغاز کنید!
اگر به دنبال یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون با رویکردی کاملاً کاربردی و پروژهمحور هستید، جای درستی آمدهاید! در این دورهی جامع، پایتون را از صفر تا صد آموزش میدهیم و با تمرینهای عملی و پروژههای واقعی، مهارتهای شما را برای ورود به دنیای برنامهنویسی حرفهای ارتقا میدهیم.
چرا این دوره؟
- آموزش گامبهگام و پروژهمحور: مطالب این دوره به گونهای طراحی شدهاند که قدم به قدم شما را با تمام جنبههای پایتون آشنا میکنند. هر مبحث با پروژهها و تمرینهای عملی همراه است تا به بهترین شکل یادگیری شما را تثبیت کند.
- پشتیبانی کامل: در طول دوره هر سوالی داشته باشید، تیم ما در کنارتان است تا با پاسخهای دقیق و کمکهای تخصصی شما را در یادگیری همراهی کند.
- گواهی پایان دوره: با پایان موفقیتآمیز دوره، یک گواهی معتبر دریافت خواهید کرد که میتواند به تقویت رزومه شما کمک کند.
- قیمت مناسب: ما به کیفیت آموزشی و نیازهای شما اهمیت میدهیم، به همین دلیل این دوره را با قیمتی بسیار مناسبتر از سایر دورههای مشابه در اختیار شما قرار دادهایم.
پس اگر آمادهاید که با یکی از قدرتمندترین زبانهای برنامهنویسی آشنا شوید و مهارتهای خود را به سطح بعدی برسانید، همین حالا به دوره ما بپیوندید!
مباحثی که در این دوره ما پوشش می دهیم شامل موارد زیر خواهد بود:
- فصل 1: مقدمات و مفاهیم پایه پایتون
- فصل 2 : توابع در پایتون
- فصل 3: کلاس ها در پایتون
- فصل 4 : پیشپردازش و مدیریت دادهها با پانداس (Pandas)
- فصل 5: محاسبات و عملیات ریاضی با نامپای (NumPy)
- فصل 6 : ترسیم نمودارها و مصورسازی دادهها با متپلاتلیب (Matplotlib)
- فصل 7 : مصور سازی داده ها با Seaborn
- فصل 8 : ریاضیات کاربردی در برنامهنویسی
- فصل 9: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (مقدماتی)
- فصل 10 : یادگیری عمیق و یادگیری ماشین با فریموریک پایتورچ (PyTorch)
- فصل 11 : ساخت اپلیکیشن با کتابخانه Kivy
- فصل 12: کار با Regex یا Regular Expressions در پایتون
- فصل 13 : کار با دیتابیس ها در پایتون
- فصل 14 : پردازش تصاویر پزشکی در پایتون
- فصل 15 : پردازش داده های عددی و یادگیری ماشین با داده های پزشکی
- فصل 16 : بررسی سوالات مصاحبه های شغلی
مطالب دوره به چه صورت قابل دریافت است؟
برخی از فصل های دوره در سایت و کانال تلگرام خصوصی مربوط به دوره آپلود شده است و به محض ثبت نام در دوره قابل دریافت و مشاهده هستند.
برخی از فصل ها نیز با توجه به زمان مشخص شده در توضیحات هر فصل در تاریخ مشخص شده بارگذاری خواهند شد.
با توجه به حجم زیاد مباحث دوره و وسیع بودن حوزه ها و کاربرد های پایتون آموزش کامل مباحث پایتون بسیار زمان بر خواهد بود، به همین سبب اولویت ما برای آماده سازی این دوره آموزش کامل و کاربردی و اصولی این زبان برنامه نویسی بوده است و به سبب همین امر اتمام دوره کمی بیشتر از سایر دوره های ما طول خواهد کشید.
چقدر از مطلب هر فصل ضبط و آپلود شده است؟
هزینه دوره چگونه محاسبه می شود؟
با توجه به اینکه فایل های دوره کم کم در سایت و کانال بارگذاری می شوند، شما هر زمانی که در دوره ثبت نام کنید فقط هزینه جلسات قرار گرفته را پرداخت می کنید و جلسات بعدی به رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
لذا با توجه به اینکه با اضافه شده جلسات جدید میزان تخفیف اعمال شده روی دوره کمتر می شود.
آیا دریافت دوره به صورت اقساطی نیز ممکن است؟
بله، در صورتی که قصد شرکت در دوره را دارید ولی از نظر مالی مانعی وجود داره،می تونید به ای دی پشتیبانی ما در تلگرام پیام بدید، ما کوشش می کنیم این مشکل رو با هم حل کنیم.
ای دی تلگرام ما : Poshtibani_admin91
گواهی پایان دوره
پس از اتمام دوره ، در صورتی که قصد دریافت گواهی پایان دوره را داشته باشید، می توانید به ای دی پشتیبانی اعلام بفرمایید.
پس از هماهنگی با پشتیبانی ، تعدادی تکلیف، پروژه ، آزمون کتبی برای شما ارسال می گردد که باید در زمان مشخص پاسخ های خود را ارسال کنید.
در مرحله بعد یک آزمون شفاهی آنلاین نیز با مدرس دوره خواهید داشت.
در صورتی که بتوانید نمره لازم را کسب نمایید ، گواهی پایان دوره برای شما صادر خواهد شد.
این گواهی به صورت فیزیکی ، آنلاین و مستقیم قابل ارایه و استعلام خواهد بود.
به اینصورت که در صورتی که شما برای مصاحبه ای نیاز به گواهی دوره داشته باشید، می توانند به طور مستقیم هم با مدرس دوره تماس بگیرند و اطلاعات لازم را دریافت کنند.
پشتیبانی
پس از ثبت نام در دوره ، با پیام دادن به ای دی پشتیبانی می توانید لینک ورود به گروه تلگرامی پشتیبانی را دریافت کنید و سوالات خود را در گروه مطرح بفرمایید.
فصل اول مقدمات پایتون
فصل دوم توابع در پایتون
درس 7 : مفاهیم پیشرفته تر توابع(توابع تو در تو ، استفاده از توابع به عنوان اشیا و ...) ویدئو
15 دقیقه
فصل سوم کلاس ها در پایتون
درس 7 : ارثبری (Inheritance) ویدئو
00 دقیقه
درس 8 : پلیمورفیسم (Polymorphism) ویدئو
00 دقیقه
درس 9 : کلاسها و متدهای استاتیک ویدئو
00 دقیقه
درس 10 : مدیریت خطا و کلاسهای سفارشی ویدئو
00 دقیقه
درس 11 : کلاسهای داده (Data Classes) ویدئو
00 دقیقه
درس 12 : تمرین عملی: پروژه کوچک ویدئو
00 دقیقه
فصل چهارم کتابخانه Pandas
فصل پنجم کتابخانه Numpy
درس - : Trace ویدئو
12 دقیقه
درس - : ترنسپوز ویدئو
12 دقیقه
درس - : توزیع بینومیال ویدئو
26 دقیقه
فصل ششم کتابخانه Matplotlib
عنوان درس
زیرنویس عنوان
محتوا
فصل هفتم کتابخانه Seaborn
فصل هشتم ریاضیات کاربردی در برنامه نویسی
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 آذر ماه 1403
فصل نهم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (مقدماتی)
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 دی ماه 1403
فصل دهم یادگیری عمیق و یادگیری ماشین با فریموریک پایتورچ (PyTorch)
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 بهمن ماه 1403
فصل یازدهم ساخت اپلیکیشن با کتابخانه Kivy
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 اسفند ماه 1403
فصل دوازدهم کار با Regex یا Regular Expressions در پایتون
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 فروردین ماه 1404
فصل سیزدهم کار با دیتابیس ها در پایتون
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 اردییبهشت ماه 1404
فصل چهاردهم پردازش تصاویر پزشکی در پایتون
فصل پانزدهم پردازش داده های عددی و یادگیری ماشین با داده های پزشکی
فصل شانزدهم بررسی سوالات مصاحبه های شغلی
تاریخ آپلود فصل: ویدئو
30 اردیبهشت ماه 1404
نظرات
متوسط امتیازات
جزئیات امتیازات
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.
یک تیکت پشتیبانی ارسال کنید یا گفتگوهای قبلی خود را بررسی کنید.
قیمت
نظرات
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.